Todo sobre el nuevo AI Mode de Google y cómo aparecer en él

¿Vale la pena seguir haciendo SEO o el SEO por fin ha muerto, como dicen algunos? La integración del AI Mode de Google dentro de su buscador está causando bastante revuelo, por los cambios que implica para el consumo de contenido online.

Posiblemente estamos en el momento más loco de toda la historia del SEO desde su nacimiento con la aparición de Google en 1998… Quédate conmigo, que hoy hablaremos del AI Mode a fondo y aprenderás a sacarle partido.

Bien, primero hablemos sobre el elefante en la habitación: ¿Cuál es la causa de revuelo principal tras la llegada de la «IA»?

Pues que con la integración de la IA generativa, el usuario ya no tiene porqué entrar a una página web para obtener la información que necesita (qué tiempos aquellos donde teníamos 10 impecables links azules…) 🥲

Con la pestaña «Modo IA» (AI Mode), Google te pone en bandeja las respuestas que estás buscando.

Mejor aún, las personaliza y te entrega una solución exacta que cubre todos los aspectos de tu consulta, por más específicos que sean.

Entonces, querido lector, si el usuario ya no tiene que acceder a tu web, ¿para qué debes seguir haciendo SEO?

Spoiler: una posible respuesta sería «pues para que la IA te tome en cuenta«, dado que los LLMs beben de los resultados mejor posicionados para generar sus respuestas y, si bien es cierto que actualmente no mandan mucho tráfico, se estima que este porcentaje crezca mucho en el futuro.

En este post te enseñaré todo lo que necesitas saber para que tu sitio web sea una de las referencias citadas por AI Mode de Google.

Conocerás cómo influye este cambio de paradigma en los pilares de nuestro sector y te diré qué oportunidades puede generarte como consultor SEO o dueño de negocio.

Arrancamos.

¿Qué es el Modo IA de Google y cómo funciona?

El AI Mode de Google es un entorno de búsqueda conversacional que se basa en el conocimiento de Gemini, la inteligencia artificial propiedad del buscador y sus sistemas de investigación profunda.

Su tecnología responde las consultas de los usuarios de forma individualizada y en poco tiempo. Pero no es solo eso:

• Analiza múltiples webs y fuentes confiables al mismo tiempo
• Utiliza una versión personalizada al máximo para tu caso
• Optimiza la experiencia del usuario basándose en su comportamiento digital
• Presenta resúmenes de temas complejos, así como contenido muy detallado

Se espera que cambie la forma de consultar contenido en Internet, porque transforma el motor de consultas convencional en un asistente conversacional. Un auténtico motor de respuestas conversacionales.

Esto es más importante de lo que piensas. Imagínate lo que supone que el comportamiento de las personas al buscar algo en Internet esté cambiando de manera casi radical.

Me parece alucinante si se llega a hacer «mainstream» (cosa que aún está por ver, por otro lado).

Solo estamos «al inicio» de una «hipotética» revolución digital, pero aún es «hipotética», no obstante debemos estar informados y preparados (por eso estás leyendo este post).

Hoy quiero analizar contigo lo que supone esto desde el punto de vista del consultor SEO, ya que esto implica que la forma en que nos encuentren va a ser diferente.

Funcionamiento del modo IA de Google

Empecemos por el funcionamiento «general», que muy en resumen se puede explicar así:

1. Recepción de la query: el usuario introduce una consulta
2. Activación de la IA: para consultas complejas, de investigación o de comparación, el modo IA se activa
3. Rastreo y síntesis: La IA accede al índice de Google, pero también a modelos de lenguaje grandes o LLMs. En este proceso identifica las fuentes de más alta autoridad y relevancia («SEO en LLMs») para la query del usuario
4. Generación de la respuesta: el AI Mode reúne y sintetiza la información de múltiples fuentes. Con esto construye uno o más párrafos coherentes al estilo de una conversación que el usuario puede consumir de inmediato
5. Presentación en la SERP: los párrafos generados se muestran en un bloque destacado en la parte superior de los resultados
6. Citas: las referencias son fundamentales en este modo. La respuesta presentada incluye citas directas y enlaces a las fuentes originales identificadas para la query

Estos son los pilares en los que se basa el AI Mode de Google

Este nuevo módulo representa uno de los cambios más importantes para los buscadores y más aún teniendo en cuenta el protagonismo que Google le ha dado en su interfaz principal.

No es una IA «más». Es todo un asistente «casi humano» que facilita consultas online a usuarios de todo el mundo y que se ofrece como alternativa a la búsqueda tradicional en la página «de portada» del propio Google.

Te cuento algunas de sus características a continuación:

Búsquedas en formato conversacional

El AI Mode de Google transforma las consultas de búsqueda en un diálogo continuo.

Esto, desde el punto de vista SEO, supone que el paradigma que propone el buscador es el de dejar de clasificar sitios webs a partir de keywords estáticas.

Ahora deberás de dominar clústers temáticos completos para ser «el elegido».

En ese sentido, si tienes un negocio o un blog donde divulgas acerca de tu expertise, debes crear contenido que anticipe y responda las preguntas que un cliente potencial te haría.

Las debe anticipar, porque el usuario usa la IA en una fase del funnel muy anterior a la transacción. Por tanto, ya no solo sirve estás arriba en Google para «comprar zapatillas», sino que tu tienda online de zapatillas debería aparecer en listados de «mejores zapatillas para correr 2025» y contenido comercial long tail profundo, para ser citado por la IA.

Con este paso el EEAT sigue tomando cada vez más relevancia como ingrediente fundamental a la hora de ser elegido por los lenguajes LLMs.

Integración de Gemini y Deep Search

Al integrar Gemini y Deep Search, el AI Mode no solo trabaja en busca de resultados sin más, sino que hace una especie de razonamiento al hacerlo.

Este modo IA descompone una consulta compleja en múltiples sub-búsquedas que ocurren simultáneamente. A esto se le conoce como «Query Fan-Out» y más adelante te hablaré de ello.

¿El resultado? Un informe valioso y personalizado que sintetiza las necesidades del usuario dentro de una estructura fácil de entender.

Autonomía que libera al usuario

Uno de los puntos fuertes de esta modalidad es la facilidad que le proporciona al usuario.

Al mostrarle una respuesta concreta y ajustada a sus especificaciones en tiempo real, le libera de tener que investigar en varias webs para encontrar lo que necesita.

Este es el principal arma de las IAs en general (empezando por ChatGPT) frente al concepto de buscador tradicional que teníamos antes con Google, Bing, Yandex o cualquier otro buscador al uso.

Autonomía y velocidad mayor para una consulta más compleja.

Búsqueda multimodal optimizada

El Modo IA permite a los usuarios hacer búsquedas combinando texto, voz, imágenes y vídeo.

Por tanto, resulta crucial que tu estrategia de contenido esté cuidadosamente optimizada con datos estructurados.

Eso te ayudará a que tus imágenes, vídeos de YouTube, fichas de producto y ficha de Google Business Profile (en caso de que tengas un negocio físico o seas un área de servicio) aparezcan en los módulos visuales y de compra que la IA integra en su respuesta.

Dinamismo al crear los contenidos

La IA no solo muestra información, sino que reorganiza, resume y genera nuevos contenidos a partir de fuentes que considera que te aportan valor, según la query que introdujiste y tu intención de búsqueda.

Ese proceso de «curación» es valioso siempre que se haga bien.

Es como pedirle a un amigo en un bar (que sabes que es cinéfilo de toda la vida) que te resuma en una breve conversación las mejores películas que ha visto en su vida.

Eso siempre sería más efectivo que ir tú a la biblioteca de tu ciudad y buscar en el índice de libros aquellos que hablan de cine para comprobar las películas más citadas de forma recurrente y buscar patrones a mano…

Es un símil muy realista de lo que ocurre ahora, en esta nueva etapa SEO a la que nos enfrentamos.

¿Cómo impacta el AI Mode de Google al sector del SEO?

Esta nueva modalidad no es una simple actualización algorítmica, ni siquiera una pestaña más en la página de Google Search.

Es el resultado de la integración de LLMs (Modelos de Lenguaje Grandes) en el proceso central de la búsqueda.

Hasta ahora, las técnicas SEO se han concentrado en las optimizaciones llevadas a cabo para seducir al «recuperador de información» de Google.

Pero, con la introducción de esta modalidad, debes optimizar también para el sistema «generador de conocimiento« de Google, que es el que sintetiza la información.

De acuerdo con eso, algunos cambios que induce el IA Mode de Google en el SEO tradicional son los que te describo a continuación.

1. El fin del primer puesto en las SERPs como objetivo único

El valor convencional del primer puesto en las SERPs como lo conocemos pasa a un segundo plano dentro del AI Mode.

El Modo IA introduce la capa de AI Overviews (resúmenes generados por IA) y la ubica justo en la cima de la página de resultados.

Eso hace que la respuesta sintetizada de la inteligencia artificial desplace a los enlaces tradicionales, restándoles relevancia.

Aparecer en las fuentes referenciadas de la IA te ayuda a validar la autoridad y fiabilidad de tus contenidos ante los usuarios.

¿Pero qué sería realmente lo ideal?

Pues aparecer en los 2 sitios.

Es decir, trabajar el posicionamiento de «doble capa», optimizando tanto para las citaciones de la IA como para alcanzar los primeros puestos de las SERPs orgánicas.

Cuando eres referenciado, estimulas tu branding y ganas visibilidad. Cuando logras posicionarte en los primeros puestos, consigues tráfico.

También capturas a los usuarios que prefieren no usar la IA (que es más que probable que haya muchos, a fecha de 2025).

2. Se le da prioridad a la intención conversacional y no a las keywords

Este impacto tiene que ver con la capacidad de la inteligencia artificial para entender el lenguaje de las personas mejor que hasta ahora.

En ese sentido, el Modo IA ha sido diseñado para imitar la interacción humana.

Por eso, cuando la búsqueda se vuelve una conversación, las keywords aisladas per sé pierden su relevancia.

El concepto «long tail» tiene sentido desde un punto de vista clásico.

Pero el concepto «long long long long tail» lógicamente no…

A partir de aquí, disecciona el lenguaje natural del usuario para extraer la necesidad que esconde tras su consulta.

¿Qué sería lo ideal? Evitar trabajar solo el posicionamiento por keywords y adoptar una estrategia de topic clúster conversacional (en DinoRANK lo estamos haciendo así a la hora de generar nuevos contenidos, puedes ver más sobre esto en el directo que hice con Edu Coromina sobre este tema).

En lugar de optimizar una página solo para una keyword estática principal, lo recomendable es mapear la trayectoria conversacional completa del cliente potencial y volcar todo eso en un keyword research más amplio, incluso aunque la palabra clave en cuestión «no tenga búsquedas» aparentes.

Con eso, puedes crear una red de contenido (clúster temático) que responda a cada fase de esa conversación con alto nivel de detalle.

Lo entenderás mejor con un ejemplo:

• Página principal o pilar: cubre el tema central a profundidad. Por ejemplo: ‘Guía completa sobre zapatillas de running’. Esta página actúa como una fuente de autoridad.
• Contenido conversacional: crea artículos que respondan a todas las posibles preguntas e intenciones más concretas que el usuario expresaría en el IA Mode. Por ejemplo, las querys del tipo «long-long-tail» suelen funcionar genial, porque aunque no es una regla escrita, suelen tener menor competencia.

Es el caso de: ‘zapatillas de running de hombre fresh foam x 880v14 new balance’.

Te lo muestro en esta imagen:

En este caso, un título para este tema del contenido clúster podría ser:

‘Zapatillas de running de hombre Fresh Foam x 880v14 New Balance: Análisis y review 2026’.

Deberías seguir haciendo un keyword research paso a paso para hacer el posicionamiento doble capa mencionado anteriormente.

3. El marcado Schema pasa a ser innegociable

¿Que no siempre lo ha sido? Pues no. Más que todo, se ha considerado una buena práctica para dejarle claro a Google de qué va tu web.

Ahora bien, el Modo IA necesita nutrirse de datos fiables y estructurados para generar sus respuestas.

En ese sentido, el Schema Markup toma más protagonismo que nunca, para así ayudar a la IA a comprender los contenidos.

Igualmente, acaba con la ambigüedad y asegura que los datos técnicos sean bien extraídos y utilizados en el resumen del AI Overview.

Como ejemplos, te pondré la landing del Máster de SEO de DinoRANK, la cual logramos posicionar en top 1 tiempo atrás.

Parte de la culpa la tuvo el correcto marcado schema, con las tipologías de:

• Course: con toda la información relativa a esta iniciativa formativa, incluido el precio y un listado de profesores, cada uno de ellos bajo la etiqueta ‘instructor’
• Person: mi nombre y apellido figura en este marcado, como líder y marca personal que está al frente de ella
• FAQPage: un listado de preguntas frecuentes de los usuarios, que a nivel de SEO también aportan riqueza semántica, apuntando a rankear por el ‘Query Fan Out’ antes mencionado
• Organization: aquí se detalla toda la información de la empresa que hay detrás de esta formación, DinoRANK. Ofrece seriedad y confiabilidad

Puedes comprobar aquí el resultado.

Y ahora que sabemos esto, pregúntale al Modo IA de Google algo como:

Quiero hacer un máster de SEO de calidad y con temario y contenidos actualizados. Necesito que sea económico y den la posibilidad de pagarlo a plazos. Cuál me recomiendas

Se ve que el buscador ha tomado buena nota de toda esta implementación estructurada que le dimos:

(Lo siento, tenía que presumir de esto) 🤷🏻‍♂️

4. El SEO local se fortalece con la reputación, no solo con la ubicación

El factor de reputación es un filtro de confianza fundamental para la IA.

Uno de los factores más importantes hoy en día es la autoridad tópica demostrada por el negocio. ¿Por qué?

El Modo IA actúa como una especie de asistente personal de confianza.

Este no solo te dice dónde está algo. También indica si es bueno, confiable y recomendado por otras fuentes.

Para hacer dichas recomendaciones o sugerencias, utiliza las reseñas como datos de experiencia y autoridad.

Eso le ayuda a la IA a minimizar el riesgo de generar respuestas erróneas o poco útiles.

Además, en el contexto local, las reseñas recientes de alta calidad (de 5 estrellas) son la prueba social de E-E-A-T y la ficha de negocio en Google Maps toma un protagonismo especial.

Es realmente una de las principales fuente de las que se nutre este Modo IA para darte un listado de lugares recomendados.

De hecho, además de la respuesta estructurada y en texto que te ofrece, justo a la derecha (lo puedes ver en la imagen superior), el listado de negocios que hacen match con tu petición, te llevarán a la ficha de negocio correspondiente.

¿Qué sería lo ideal? Crear una estrategia de SEO local enfocada en 3 pilares:

1. Ficha de Google Business Profile: con foco en la obtención de reseñas (cantidad, calidad y homogeneidad en el tiempo)
2. Página web centrada en ofrecer toda la información tanto del propio negocio como de la localización del mismo, para tener consistencia con respecto a la ficha
3. Menciones y apariciones en directorios locales (off-page)

5. Los clics dejan de ser la métrica fundamental

El módulo de IA nos ha hecho redefinir el concepto del éxito en buscadores. Ya no se trata solo de conseguir clics.

Lo ideal es ser una fuente confiable de conocimiento.

¿Por qué ha ocurrido esto? Porque la IA resuelve la intención de búsqueda antes de que el usuario necesite hacer clic en una web.

Entonces, si la IA es capaz de proporcionar la respuesta completa, el valor se traslada a otras métricas.

Especialmente, a las de autoridad, conversión y branding, y no solo al volumen de clics.

1. Autoridad: aparecer muchas veces mencionado en la IA hará que los usuarios confíen en tu resultado (por cantidad de impactos)
2. Conversión: llega menos tráfico a través de la IA, pero más filtrado. Tu web aparece como resultado de una conversación precisa
3. Branding: simplemente empiezas «a sonarle» a más usuarios en su cabeza. Hay un factor de marca difícil de medir, pero positivo

¿Por tanto qué debemos hacer?

Pues un buen enfoque sería dar prioridad a las métricas que reflejen la autoridad de tu marca y el valor transaccional del tráfico. Es un enfoque aún más largoplacista que el del SEO convencional.

¡No obstante no todo es malo! El modo IA actúa como un filtro.

Solo los usuarios con alta intención de conversión (listos para comprar, contratar, profundizar) harán clic en tu página después de leer el resumen de la IA.

Eso puede significar ventas y entrada de clientes de una forma más rápida si sabes aparecer en LLMs, ya que entrarán en tu web más funnelizados que antes de la época de la inteligencia artificial, donde puede que entraran ‘solo para curiosear’.

6. El E-E-A-T se vuelve (aún) más prioritario

El llamado E-E-A-T (Experiencia, Conocimiento, Autoridad y Confianza) lleva unos años siendo un factor protagonista para el buscador, por su poder para separar el grano de la paja y discernir qué webs son verdaderamente merecedoras de copar las primeras posiciones de la SERP.

Pero con el Modo IA, pasa de ser un factor de clasificación a convertirse en un prerrequisito de supervivencia.

También en un mecanismo de seguridad para su algoritmo.

Esto significa que puede generar respuestas y contenido nuevo constantemente. Pero esto viene con el riesgo de que cree información falsa o inexacta.

Para mitigarlo, Google ha entrenado a su IA para que se apoye en fuentes con el más alto nivel de E-E-A-T verificado.

Y para mejorarlo, aquí tienes algunos consejos:

• Crea evidencia visual propia (fotografías, vídeos y datos originales) que demuestren quién eres y tu experiencia, ya que la IA busca contenido real.
• Mantén tus páginas de políticas, contacto y ‘acerca de’ accesibles y actualizadas. Usa el Schema Markup en ellas y sindicación de contenidos.
• Asigna una biografía a cada autor de tu web e indica sus conocimientos. También usa el Schema Markup de tipo «Person» o «AboutPage«, para que la IA confirme que su pericia es real.

Aquí un ejemplo de página con un E-E-A-T trabajado de forma cirujana.

7. El contenido se estructura para ser citado

La meta principal ya no es que el usuario lea la página completa, sino que la IA la use como base de conocimiento para una respuesta.

El Modo IA no escanea una página de forma lineal. Más bien la analiza, descompone y sintetiza.

Si el contenido no está estructurado de forma lógica y modular, la inteligencia artificial tendrá dificultades para extraer lo que necesita de él para generar su respuesta.

La IA no va a leer párrafos, no nos engañemos. En su lugar, escanea la página buscando bloques de datos bien etiquetados, autoexplicativos y que resuelvan de forma clara y concisa lo que el usuario necesita.

Más adelante te diré qué debe tener un contenido para ser citado por el AI Mode de Google.

8. Las auditorías también evolucionan en la era generativa

Las auditorías también cambian. Ya no buscan principalmente fallos técnicos.

También deben detectar las deficiencias en la legibilidad del contenido y la confiabilidad de la web.

La auditoría para el IA Mode se centra en la preparación para la IA.

Es decir, en si el contenido está listo para ser sintetizado y citado como una fuente confiable de información.

9. Implementación de la técnica Query Fan-Out

Te había prometido que te iba a hablar del «Query Fan-Out» o Abanico de Consultas. Personalmente es un concepto que me tiene enamorado. Verás, te cuento:

Se trata de una técnica de descomposición de consultas de búsqueda complejas o ambiguas. Es decir, que no tienen una respuesta corta ni exacta.

Esta divide las consultas en múltiples sub-consultas relacionadas que se investigan simultáneamente.

Te pondré un ejemplo, el cual te ilustro justo aquí arriba.

Ante la pregunta de un usuario de: «¿Cómo planificar un viaje a Disneyland París en verano?«, el Modo IA de Google descompondrá esta consulta en varias subconsultas que cubran todo el espectro de información de interés para el usuario.

Atenderá a conceptos de interés e implícitos a la consulta como:

• Reserva del alojamiento y las entradas para el recinto
• En qué fecha concreta irás y de qué presupuesto dispones
• Planificar la estancia (restaurantes donde comer en Disneyland París, itinerario,…)
• Factores de la época del año a tener en cuenta (verano=aglomeraciones, calor excesivo,…)

¿Cómo funciona?

Para ofrecer sus respuestas, parte del proceso interno que utiliza este LLM es el siguiente:

1. Cuando un usuario hace una pregunta, la IA actúa como un asistente de investigación ultrarrápido.
2. Se hace a sí misma todas las preguntas de seguimiento relacionadas con la consulta, incluso si el usuario no las ha formulado explícitamente.
3. Esto le permite entregar respuestas valiosas que concentran bastante información útil en un mismo contenido.

Teniendo todo eso, prepara la respuesta.

¿Y por qué el Query Fan-Out es tan importante?

Muy sencillo. Porque es el concepto que fuerza el cambio de paradigma en el SEO en esta época de la IA.

Siendo así, tu objetivo es crear contenido útil y completo que se vuelva la fuente citada en al menos tres de estas cuatro sub-consultas.

Esto te posiciona como la única fuente que cubre la complejidad del tema de manera amplia.

También te asegura un clic de un usuario ya convencido de tu autoridad.

Mi recomendación es: escribe con variedad y riqueza semántica y analizando tu contenido desde diferentes puntos de vista. En cuanto a lo primero, yo uso el TF*IDF de DinoRANK.

Con este módulo me aseguro de que mis contenidos contienen, no solo las keywords principal y secundarias que pretenda trabajar, sino todas las de su campo semántico.

(…al menos las que están usando los 10 primeros posicionados en Google)

¿Cómo impacta el AI Mode de Google a los negocios?

Esta implementación de la inteligencia artificial también tiene un impacto en todo tipo de negocios con presencia online.

Desde una agencia de marketing digital hasta un bufete de abogados o una clínica dental…

El modo IA nos afecta a todos, de una forma o de otra.

A continuación voy a tratar de relatar lo que considero más relevante, enfocado ahora desde la óptica del negocio.

Menos cantidad de clics, pero mayor calidad

El tráfico superficial a tu sitio web puede disminuir, ya que la IA responde a las preguntas sencillas por ti.

Sin embargo, los clics que sí recibas serán de usuarios con alta intención de compra o contratación de tus servicios.

Dentro de poco (diciembre) vamos a publicar en Dino un estudio del uso que la población hace de los buscadores y ahí veremos tendencias… pero si la cosa sigue evolucionando hacia los buscadores generativos (y tiene toda la pinta de que así será, ya que los niños son los primeros en usarlos y muchos de ellos ya ni usan Google) deberemos luchar por aparecer en LLMs en un futuro.

Te posiciona como autoridad en tu nicho

Si la IA te selecciona y te cita como fuente en su resumen, tu marca gana una credibilidad instantánea ante el usuario.

Eso te hará ver como un experto en el tema que la persona ha consultado.

Lo cual es muy valioso para tu reputación y nivel de autoridad.

Aún así, a continuación te presento un listado de pros y contras de este nuevo paradigma:

Requisitos para que un contenido sea citado por AI Mode en Google

Sabiendo todo lo que sabes llegados a este punto del post, algunos requisitos, a modo de resumen, que debe cumplir tu contenido para ser referenciado por Google AI Mode, son los siguientes:

• Autoría experta: el contenido debe estar firmado por un autor. Muestra quién eres y por qué eres un referente en tu nicho.
• Contenido verificable: respalda lo que escribes con datos y fuentes (links) que la IA pueda confirmar.
• Estructura clara: usa listas, viñetas, tablas y encabezados para que la IA extraiga los fragmentos fácilmente. No te olvides del Schema Markup.
• Respuesta directa: da la respuesta clave al inicio del párrafo o sección y de forma muy correlativa al H2 que introduce esa sección.
• Profundidad temática: cubre el tema de forma completa para responder en lo posible a todas las preguntas relacionadas.
• Link building de marca: Álvaro Peña habló de eso en este post hace no mucho. Debes ser enlazado y mencionado por fuentes de autoridad externas a ti, respecto a consultas que hagan usuarios en LLMs

Aparecer en AI Mode implica un enfoque «muy a largo plazo», es decir, debes «merecer» aparecer ahí.

Ser una marca real. Tener un contenido extraordinario (completo, actualizado) para la consulta del usuario y tener una autoridad SEO tradicional previa que también suma.

En resumen

La integración profunda de la inteligencia artificial generativa en Google no implica la desaparición de nuestra profesión (ni mucho menos).

Pero sí exige un cambio de pensamiento para entender que ahora hay «otra» forma de ser encontrados.

Si bien es cierto que todas las buenas prácticas «de SEO tradicional» siguen siendo efectivas y hay que seguir haciéndolas, también hay que tener presente todo lo que te he desarrollado en este post a la hora de enfocar nuestros esfuerzos y aparecer tanto en orgánico como en las propias IAs.

Personalmente pienso que la profesión del SEO está más viva que nunca, porque hay nuevas cosas que aprender.

Y aprender siempre es bueno.

Siempre implica nuevas oportunidades 😉

Pronto más.

Dean.